- Introduzione all’AI:
- Definizione e storia dell’intelligenza artificiale
- Differenze tra AI, Machine Learning e Deep Learning
- Fondamenti di Machine Learning:
- Tipi di apprendimento: supervisionato, non supervisionato, rinforzo
- Algoritmi di base: regressione lineare, classificazione, clustering
Corso Base di Intelligenza Artificiale
Il Corso Base di Intelligenza Artificiale è progettato per fornire una comprensione fondamentale dei concetti e delle tecnologie chiave dell’AI. È ideale per principianti che desiderano acquisire una base solida prima di approfondire ulteriormente.
- Introduzione all’AI
- Fondamenti di Machine Learning
- Esempi Pratici
- Etica e Implicazioni Sociali
- Strumenti e Piattaforme:
- Panoramica degli strumenti comuni
- Introduzione all’uso di notebook interattivi
- Esempi Pratici:
- Applicazioni di AI nella vita quotidiana
- Esercitazioni pratiche con semplici dataset
- Etica e Implicazioni Sociali:
- Discussione sui dilemmi etici e le implicazioni dell’uso dell’AI
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con l’Intelligenza Artificiale
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Il Corso Base di Intelligenza Artificiale è progettato per fornire una comprensione fondamentale dei concetti e delle tecnologie chiave dell’AI. È ideale per principianti che desiderano acquisire una base solida prima di approfondire ulteriormente.